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海归博士拿到数千万投资:专做AI职业培训 已有10000学员 就业率98%

网络 2020-02-19

文 | 铅笔道记者 南柯

收到一位45岁学员顺利被心怡的AI公司录用的消息,李文哲笑了。去年3月,在AI领域深扎多年的他进入泛IT培训赛道。

李文哲所创办的贪心科技是一家专注于AI领域的在线职业教育公司,针对泛AI、准AI及AI从业者三类人群提供体系化的AI培训内容。同时,团队也在逐步利用AI技术对教育培训各环节进行底层优化,包括其正在开发的运营端AI化系统、教研教学AI化系统和教学服务AI化系统等。

现阶段,贪心科技团队有近40人,近1万付费学员,学员就业率98%以上。截至目前,课程退款率低于2%,远低于业内平均水平。公司目前营收来源于付费课程,已实现盈亏平衡。

去年12月,团队完成数千万元Pre-A轮融资,本轮融资由青松基金领投,德迅投资和华夏桃李资本跟投,融资将用于教学教研的升级、技术研发和营销。

收到一位45岁学员顺利被心怡的AI公司录用的消息,李文哲笑了。去年3月,在AI领域深扎多年的他进入泛IT培训赛道。

李文哲所创办的贪心科技是一家专注于AI领域的在线职业教育公司,针对泛AI、准AI及AI从业者三类人群提供体系化的AI培训内容。同时,团队也在逐步利用AI技术对教育培训各环节进行底层优化,包括其正在开发的运营端AI化系统、教研教学AI化系统和教学服务AI化系统等。

现阶段,贪心科技团队有近40人,近1万付费学员,学员就业率98%以上。截至目前,课程退款率低于2%,远低于业内平均水平。公司目前营收来源于付费课程,已实现盈亏平衡。

去年12月,团队完成数千万元Pre-A轮融资,本轮融资由青松基金领投,德迅投资和华夏桃李资本跟投,融资将用于教学教研的升级、技术研发和营销。

海归博士入局AI培训

海归博士入局AI培训

从南开大学计算机专业毕业后,李文哲曾前往美国求学和工作。他先后在美国Texas A&M和USC攻读AI方向的硕士和博士,还曾在Amazon等公司担任工程师。2015年年底,他回国担任一家金融科技独角兽公司的首席数据科学家,负责集团的人工智能战略和技术落地。

在那些年的求学和工作过程中,他发现,至少在技术类的教育上,国内的大学及在线教育公司与国外有较大差距。

他认为,在当前大数据、AI、物联网、5G快速发展的大趋势下,人们需要不断吸取新知识才能赶得上变革的步伐,终身学习将成为人们保持竞争力的方式,这给职业教育创造了机会。

国内AI人才需求也确实强劲。根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过 500 万,国内的供求比例为 1:10。从2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果来看,新增最多的专业都是与人工智能有关的“数据科学与大数据技术”“智能科学与技术”“人工智能”等专业。

透过教育供给端的匮乏,李文哲看到的是人才能力结构升级下催生的AI职业教育蓝海。

“从2018年开始,线上职业教育将会迎来一个风口期。”去年3月,李文哲决定进入职业培训赛道,创办贪心科技,从IT培训中的AI培训入手,为泛AI人群提供知识学习及智能化、个性化解决方案。

同时,在他看来,职业教育是最适合用AI重构教学端的赛道。与K12不同,纯AI适合于有自我学习驱动力的学生,职业教育的受众在心智上更加成熟,自我提升的驱动力更强,这大大降低了教育产品对真人老师在传道授业中的依赖。

到教学一线去发现用户需求

到教学一线去发现用户需求

一头扎进AI培训,为了解用户需求,那段时间,团队只做了一件事情,3位创始团队成员都去一线讲课,直接与C端用户交流。

“当时每个人每天基本上花6个小时讲课,讲了近半年,每个人课时累计600小时。这些课时量相当于一个大学老师近10年的授课时长。”李文哲在教学中感受到,在教学端,AI教培有两大难点,一是教学机构教研能力不强,二是讲学内容和用人单位实际需求的契合度不高。

在这方面,李文哲认为贪心科技优势明显。其教研团队成员都在AI领域深耕多年,普遍拥有大公司工作经验,这让他们更明白企业的需求。比如,教学负责人周景阳曾任职百度资深工程师,是拥有数万名学员的金牌讲师。

除此之外,为了更好地了解企业需求,团队会在每节课程结束时给学员发布线上问卷,了解他们的实际需求。同时,团队也搜集大企业相关招聘资料,从招聘端需求调整课程结构和深浅。目前,贪心科技统计过的企业大概有500家。

在一线讲课期间,李文哲还发现,在学员端,还存在水平不一的问题。

因此,为了提升课程效果,团队开始把用户分为泛AI人群、准AI人群和AI从业者三类。根据这三类用户需求不同,差异化提供课程产品,这同时也延长了用户的生命周期。

对泛AI人群提供的课程有Python课程、人工智能基础、机器学习、数据分析、自然语言处理等;对准AI人群提供自然语言处理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师等以就业为导向的课程;对AI从业者提供机器学习高端班、自然语言处理高端班等系列进阶课程。

虽然团队能力让贪心科技在教研方面有了得天独厚的条件,但由于运营方面经验的不足也让团队踩过一些坑,尤其是在用户增长和销售管理等方面,这些问题直接体现在了项目最终营收上。

“所幸我们学习能力很强。”李文哲表示,去年4月中旬,团队开始着手分析类似的行业和竞品,研究他们的运营策略,并思考这些策略的背后逻辑,随后再结合自身的产品思考应该如何突破。“为了深入分析研究对方的运营策略,我们当时差不多购买了30多款具备参考价值的教育课程。”

同时,团队也不断地约见行业专家,通过与他们的交流获得运营层面上的框架性思维。“不到一个半月,我们便摸索出了自己的一套方法论,从今年6月开始,用户数量以每月1.4倍以上的速度稳步增长。”李文哲补充。

让在线教育变“智能”

让在线教育变“智能”

在深入一线教学的过程中,学员们的个性化要求引起李文哲注意。不同于K12教育,职业教育的用户在认知水平、应用能力、工作背景和职业规划上差异极大,即使学习同一门技术的学生也需要有不同的解决方案。

基于此,团队将课程拆分成带标签的碎片化知识点,并设计了混合形态的产品,由文字、图片、视频、任务多种形式组成,一个知识点内互动十余次。一来可以用即时高频互动的设计满足用户的交互感;二来则可以收集更详细的学情数据。

李文哲介绍,个性化的学习引擎和自动化的教学引擎是支持互动课的基础,前者根据学生的学习数据和学习模型动态调整学习路径;后者则可以通过抽象的知识点题库等实时生成切片更细的学习素材,做到千人千面。

学员与团队自研AI系统沟通需求

“技术壁垒一定会改变在线教育的格局。”李文哲认为,长远来看,在线教育一定要拼效率的提升,这包括运营、教研和教学服务效率的提升,成本越低胜出的概率会越大。从这个逻辑看,基于技术的驱动业务所带来的效果明显的。

凭借自身的技术优势,贪心科技也正在利用AI技术对AI教育培训各环节进行底层优化,包括其正在开发的运营端AI化系统、教研教学AI化系统、教学服务AI化系统。李文哲希望借助AI的技术来优化整个教学环节的效率,让在线教育真正变得智能化。

谈及未来规划,李文哲表示,贪心未来的发展将分为三个阶段。第一阶段,深耕AI品类,不断迭代AI课程体系,做到人工智能课程内容全覆盖;第二阶段,在打穿AI品类的基础上,拓展Java、C++等其他IT品类;第三阶段,在打穿IT品类的基础上,拓展泛IT品类培训,如产品经理、运营等。



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